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Data Engineering

데이터 엔지니어링 트렌드와 변화

홍문관카페나무 2023. 6. 5. 15:36
2017년 2023년 비고
Hive(Hadoop) Spark 여전히 SQL을 사용한다는건 동일
Data Warehouse Data Lake Data Mesh
On-premise Cloud, Container Snowflake, BigQuery, Databricks를 주로 사용
Batch Processing Streaming Processing Spark 스트리밍, Kafka 사용
ETL 자체개발 및 운영 ETL SaaS (FiveTran) ETL SasS가 완전 대체한다기 보다는, 보완하는 형태로
Central Data Org Decentralized Data Org Citizen Data 인력의 등장
의사결정 관련한 데이터 활용 ML/AI를 이용한 제품 개선 SageMaker 등을 사용하여 여러 과정을 자동화하는 시도
특별한 개인정보 보호법이 없었음 GDPR, CCPA 등 개인정보 보호는 기본이 될만큼 중요해짐
AlphaGO(2016) ChatGPT(2022) 여전히 대중들에게 임팩트를 끼치는 인공지능 기술

 

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