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홍카나의 공부방

[ML] Cost Function

최근 시간을 들여 머신러닝을 배우기 시작했다. 입문으로 Andrew Ng 교수님의 Machine Learning 강좌를 많이 추천받아서, 해당 내용을 듣기 시작했다. 블로그에 남기지 않으면 시간 지나고 백퍼 까먹을 것이기 때문에 배운 내용들을 차근차근 정리하려고 한다. 1주차로서 기초적인 용어들과 머신러닝의 정의, 그리고 비용함수에 대해 배웠다. 머신러닝의 정의는 컴퓨터가 어떤 작업(T)를 하는데, 경험(E)로부터 학습해서 성능에 대한 측정(P)를 향상시키는 학문이다. 예시) 알파고가 바둑을 둔다.(T) 각종 바둑 기사들의 대국을 복기하며 최적의 선택지를 배운다.(E) 승률이 얼마나 높아졌는지 측정(P)한다. 음 내가 든 예시가 맞는지 100% 자신감은 없는데,, 맞을것 같다. 그리고 머신러닝은 지도학습..
AI/Machine Learning 2021. 9. 24. 01:20
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